大发五分快3计划_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   但是我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用措施 ,在这篇文章里,一帮人是通过Hystrix调用正常工作的服务,也就是我说,Hytrix的保护机制并这么起作用,这里一帮人将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这一 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,就是我在其中增加了getFallback措施 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很之类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient措施

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run措施

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback措施

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(4000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
400			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这一 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很之类,而initRestClient和run措施 根本没变,其他其他就不再详细给出了。

    在第18行里,一帮人重写了HystrixCommand类的getFallback措施 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出说说,在实际的项目里,都可以跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,就是我,在运行这段代码前不用运行HystrixServerDemo项目的启动类,另六个 多服务一定是调用这么的。运行本段代码后,一帮人能看了如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,一帮人能确认,一旦调用服务出错,Hystrix出理 类能自动地调用getFallback措施 。

    肯能这里这么定义getFallback措施 ,这么一旦服务不可用,这么用户肯能在连接超时但是,在浏览器里看了一串毫无意义的内容,另六个 多用户体验就很差,肯能整个系统的其它容错措施 也没到位,甚至全是肯能意味着 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里肯能一帮人在hystirx提供的getFallback措施 里做了充分的准备,这么一旦出現 错误,这段错误出理 的代码能被立即触发,其效果就为宜熔断后继的出理 流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题了,以及后继该要怎样出理 ,另六个 多一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面不用造成因体验过差而用户大规模流失的情况表。

    肯能每次请求全是走后台程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,有但是这一 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。其他其他,大多数网站会把其他不用实时更新的数据倒进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的并肩,并能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,一帮人将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用六个



多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,一帮人定义了六个 多用户id,并在第6行定义了六个 多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,一帮人在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put措施 模拟地构建了六个 多用户,在项目里,用户的信息实在 是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    肯能不走缓存说说,第13行定义run函数肯能被execute措施 触发,在其中的第15行里,一帮人通过get措施 从userList这一 HashMap里获得第一根用户数据,这里一帮人用get措施 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey措施 是Hystrix实现缓存的关键,在其中一帮人都可以定义“缓存对象的标准”,具体而言,一帮人在这里是返回String.valueOf(id),也就是我说,肯能第六个HystrixCacheDemo对象和第六个 多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这么第六个对象在调用execute措施 时,就都可以走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,否则无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义六个



多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第六个



多对象调用的是run措施

,这么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第六个对象,肯能和第六个



多对象具有相同的id,其他其他走缓存    
400            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但肯能缓存已清,其他其他cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main措施 里,一帮人定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext措施 ,初始化了上下文,另六个 多并能启动缓存机制。,在第24和25行里,一帮人创建了六个 多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,一帮人通过cacheDemo1对象的execute措施 ,根据id查找用户,实在 一帮人在这里是通过run措施 里第15行的get措施 从HashMap里取数据,但一帮人都可以把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第400行里,一帮人调用了cacheDemo2对象的execute措施 ,肯能它和cacheDemo1对象具有相同的id,其他其他这里并这么走execute措施 ,就是我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都可以出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,一帮人在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,但是,实在 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但肯能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,其他其他在第37里执行的execute措施 并这么走缓存。

    运行上述代码,一帮人能看了如下的输出,哪几种打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请一帮人注意,在缓存相关的getCacheKey措施 里,一帮人全是定义“保存缓存值”的逻辑,就是我定义“缓存对象的标准”,初学者老是 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey措施 里,一帮人并这么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),就是我定义了如下的标准:就是我六个 多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,否则缓存中也肯能存有id的1的结果值,这么后继对象则都可以直接从缓存里读数据。

    在上文里,一帮人演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,一帮人将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,一帮人都可以通过extends HystrixCommand<T>的措施 ,让六个 多类具备Hystrix保护机制的价值形式,其中T是泛型,在上述案例中一帮人用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand但是,一帮人就都可以通过重写run措施 和getFallback措施 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这六个 多措施 的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,一帮人一般在getFallback措施 里,定义“服务不可用”时的保护措施 (也就是我后文里将要提到的降级措施 )。

    第三,一帮人还都可以通过缓存机制来降低并发情况表下对服务器的压力,在Hystrix里,一帮人都可以在getCacheKey里定义“判断都可以走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是与非 同六个 多,肯能是,否则但是被调用过,则都可以走缓存。

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